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摘要:
提出了一种综合考虑多重模糊属性的彩色图像分割算法.该算法定义了像素的邻域模糊距离,并根据同一区域内部消除亮度信息后彩色部分相关性非常高的原则,利用区域生长方法产生准种子区域和模糊像素集.对于这些准种子区域按照面积大小进行区域提纯,从而得到确信度很高的种子区域;对于模糊像素,利用合理的目标函数确定出它们的区域属性.讨论了区域的紧性和相邻区域之间颜色相似度的权重关系,并用于区域合并.实验表明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
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文献信息
篇名 基于多重模糊属性的彩色图像分割
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 分割 模糊距离 相似度 紧性 区域合并
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP391
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2006.01.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 浙江大学数学系 4 51 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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分割
模糊距离
相似度
紧性
区域合并
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浙江大学学报(理学版)
双月刊
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33-1246/N
大16开
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32-36
1956
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