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基于多重模糊属性的彩色图像分割
基于多重模糊属性的彩色图像分割
作者:
刘国栋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分割
模糊距离
相似度
紧性
区域合并
摘要:
提出了一种综合考虑多重模糊属性的彩色图像分割算法.该算法定义了像素的邻域模糊距离,并根据同一区域内部消除亮度信息后彩色部分相关性非常高的原则,利用区域生长方法产生准种子区域和模糊像素集.对于这些准种子区域按照面积大小进行区域提纯,从而得到确信度很高的种子区域;对于模糊像素,利用合理的目标函数确定出它们的区域属性.讨论了区域的紧性和相邻区域之间颜色相似度的权重关系,并用于区域合并.实验表明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于多重模糊属性的彩色图像分割
来源期刊
浙江大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
分割
模糊距离
相似度
紧性
区域合并
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
数学与计算机科学
研究方向
页码范围
36-40
页数
5页
分类号
TP391
字数
3661字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1008-9497.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘国栋
浙江大学数学系
4
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分割
模糊距离
相似度
紧性
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-9497
CN:
33-1246/N
开本:
大16开
出版地:
杭州市天目山路148号浙江大学
邮发代号:
32-36
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
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