基于过程神经网络的热平衡温度预测研究

• 作者: 丁刚 钟诗胜
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经网络 热平衡试验 平衡温度 航天器 学习算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 489-492,545
• 页数: 5页
• 分类号: V416.4|TP183
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.03.032

摘要

为缩短航天器热平衡试验周期,以降低航天器研制成本,提出了一种基于过程神经网络的热平衡温度预测模型.为简化该模型的学习过程,提出了一种基于正交基函数展开的基本学习算法,利用基函数的正交性不仅可以简化模型中的时间累积运算过程,而且能提高模型对解决实际问题的适应性.同时,为增强模型的外推预测能力,在基本学习算法的基础上给出了一种基于新增样本的学习算法,使模型既能对新增样本进行快速学习又不损失对原有样本的记忆.实际应用表明,该预测模型能够利用某型号卫星热平衡试验中某监测点进入稳定工况后40小时内的试验数据提前42.5-68小时获得该监测点的极限热平衡温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诗胜	哈尔滨工业大学机电工程学院	152	1861	24.0	32.0
2	丁刚	哈尔滨工业大学机电工程学院	23	426	13.0	20.0