基于RBF神经网络的遥感影像分类器设计

• 作者: 刘书华 舒宁
• 来源期刊: 测绘信息与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 神经网络 径向基 影像分类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3817.2006.02.004

摘要

设计了一种运用径向基函数神经网络进行遥感影像分类的监督分类器,以实际的遥感光谱影像分类为例,将分类效果同传统的最小欧氏距离法分类进行比较,探讨了RBF分类的优越性,结果表明RBF神经网络是一种更为有效的图像分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒宁	武汉大学遥感信息工程学院	106	1587	21.0	35.0
2	刘书华	武汉大学遥感信息工程学院	1	11	1.0	1.0