基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法

• 作者: 吴镇扬 杨浩 王煜坚 高建坡
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸跟踪 均值移动 椭圆拟合 形状模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 897-902
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.06.005

摘要

为了解决均值移动跟踪算法对目标的尺度变化自适应能力差的缺点,针对人脸跟踪具体问题,提出了一种基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法.根据当选择较大核窗进行均值移动跟踪时一般可以准确定位目标的事实,以及人脸形状椭圆近似性的特征,利用一个较大核窗的均值移动跟踪器对人脸目标进行粗略定位,在此基础上再用一种高效鲁棒的直接最小二乘椭圆拟合方法来自动调整人脸尺度的大小.实验表明,该改进算法能有效地解决均值移动人脸跟踪中的目标尺度自适应调整问题,其跟踪效果明显优于原均值移动目标跟踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	高建坡	东南大学信息科学与工程学院	12	146	6.0	12.0
3	杨浩	东南大学信息科学与工程学院	13	200	6.0	13.0
4	王煜坚	东南大学信息科学与工程学院	12	243	6.0	12.0