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摘要:
提出一种基于扫描聚类的人脸跟踪算法.首先标记出人脸区域,创建颜色直方图;然后在后续视频图像的每一帧中,对每一个像素点进行扫描,并确定像素点属于人脸区域的概率;最后通过聚类算法找到每个视频帧中最有可能存在人脸的位置,并标识出来作为跟踪结果.测试结果表明,算法对人脸跟踪有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于扫描聚类的人脸跟踪算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 颜色 扫描 人脸跟踪 聚类算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白成杰 山东师范大学物理与电子科学学院 31 179 8.0 12.0
2 李奇林 山东师范大学物理与电子科学学院 1 1 1.0 1.0
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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