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摘要:
针对复杂变化背景中的人脸跟踪问题,提出了一种基于Adaboost的人脸跟踪算法.该算法采用背景消除、肤色检测来提取可能包含活动人脸的区域,用Adaboost算法做人脸验证,用Kalman滤波为运动模型实现对人脸的跟踪.实验表明,该算法具有快速、可靠的特点,速度超过80fps,完全满足实时系统的需要.
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文献信息
篇名 基于Adaboost的快速人脸跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸跟踪 肤色检测
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 373-374,418
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢康林 上海交通大学计算机系 68 997 17.0 29.0
2 黄超 上海交通大学软件学院 23 109 6.0 9.0
3 杜平 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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人脸检测
人脸跟踪
肤色检测
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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