微阵列数据的多重比较

• 作者: 于浩 易洪刚 柏建岭 荀鹏程 赵杨 陈峰
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 多重比较 阳性结果错误率 总Ⅰ型错误率 微阵列数据
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: R1
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2006.01.002

摘要

目的介绍阳性结果错误率(FDR)及相关控制方法在微阵列数据多重比较中的应用.方法用BH、BL、BY和ALSU四种FDR控制程序比较了3 226个基因在两组乳腺癌患者中的表达差异.结果四个程序在各自实用的范围内均将FDR控制在0.05以下,检验效能由大到小的顺序为:ALSU＞BH＞BY＞BL.ALSU程序因引入m0的估计,更为合理,不仅提高了检验效能,同时又较好地控制了假阳性错误.结论在微阵列数据的比较中必须考虑FDR的控制,同时又要考虑提高检验效能.多重比较中,控制FDR比控制总Ⅰ型错误率(FWER)检验效能高,且更为实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学公共卫生学院	202	1688	19.0	32.0
2	易洪刚	南京医科大学公共卫生学院	28	472	11.0	21.0
3	柏建岭	南京医科大学公共卫生学院	45	483	11.0	20.0
4	荀鹏程	南京医科大学公共卫生学院	21	220	9.0	14.0
5	赵杨	南京医科大学公共卫生学院	86	628	13.0	21.0
6	于浩	南京医科大学公共卫生学院	111	1247	18.0	31.0