基于ANN的非线性组合预测方法在水运货运量预测中的应用

• 作者: 钱芳
• 来源期刊: 港口科技动态
• 学科: 交通运输
• 关键词: 非线性组合预测 水运货运量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 港口管理
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: U6
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6826.2006.03.010

摘要

组合预测方法可综合利用各单项预测方法提供的有用信息,有效地提高预测的精度,已被广泛运用到水运货运量预测中.本文将利用人工神经网络技术的非线性映射能力,建立一种非线性组合预测模型,并将之应用到水运货运量预测中.实践表明,这种新的预测方法可大大提高水运货运量预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱芳	河海大学交通学院	3	27	3.0	3.0