表情特征区域归一化误差分析及矫正

• 作者: 周凌 孙家广 应伟 邹北骥
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 表情特征提取 归一化 误差矫正 光流
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.06.021

摘要

几何归一化处理对于表情特征信息的有效提取具有重要意义,常用的归一化方法由于选择的基准特征在表情变化时存在不稳定性,容易造成归一化后的结果存在误差.本文结合光流特征提取方法分析了归一化误差对表情特征提取的严重影响,并提出了加权优化匹配算法进行误差的矫正.算法以传统模板匹配原理为基础,根据各像素点的运动剧烈程度分配相应的匹配权值.实验证明,误差得到了有效的矫正,提取的表情特征信息更加真实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙家广	清华大学软件学院	99	2729	26.0	50.0
2	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
3	周凌	湖南大学计算机与通信学院	16	48	4.0	6.0
4	应伟	湖南大学计算机与通信学院	2	1	1.0	1.0