人脸表情的LBP特征分析

• 作者: 刘伟锋 李树娟 王延江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 局部特征提取 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 149-152
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.046

摘要

为了有效提取面部表情特征,提出了一种新的基于LBP(局部二值模式)特征的人脸表情识别特征提取方法.首先用均值方差法对表情图像进行灰度规一化,通过对图像进行积分投影,定位出眉毛、眼睛、鼻和嘴巴这些关键特征点,进而划分出各特征部件所在子区域,然后对子区域进行分块,提取各个子区域的分块LBP直方图特征.为了验证所提出的方法的合理性,最后在JAFFE表情库上进行了实验,结果表明提出的方法能够有效地描述表情的特征.