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摘要:
分析了辐射归一化在遥感、航测领域中的重要性,针对辐射归一化线性校正法进行了研究,并提出了一种非人工干预、自动化程度高的基于SIFT(尺度不变特征Scale-Invariant Feature Transform)特征匹配的辐射归一化新方法.通过实验发现,基于SIFT特征逛配的辐射归一化方法能够减少由于大气、照度和传感器差异带来的辐射误差,与传统的方法相比具有结果稳定、自动化程度高的特点.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征匹配的全自动辐射归一化算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 地球科学
关键词 辐射归一化 尺度不变特征 线性校正法 均方根误差
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 355-359
页数 分类号 P237
字数 3206字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1010.2012.00355
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童庆禧 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 73 2769 28.0 52.0
2 刘学 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 60 207 8.0 12.0
3 方俊永 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 15 91 4.0 9.0
4 孙韬 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 9 36 4.0 5.0
8 王晋年 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 23 467 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
辐射归一化
尺度不变特征
线性校正法
均方根误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
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28003
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