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摘要:
合成孔径雷达SAR原始数据样点之间具有低的相关性,为进一步提高压缩比,需要做去相关处理.该文将提升小波变换应用于SAR原始数据压缩,针对SAR原始数据的特点,提出一种有效的小波系数量化比特分配方法,并采用对于高斯信号为最优的标量量化器对小波系数进行量化编码.实验结果表明,该算法与传统的原始数据压缩算法相比,在保持低复杂度的同时,其压缩信噪比与解压缩图像质量都取得了明显的改善.
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提升格式
零树编码
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种小波域的SAR原始数据压缩算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 SAR原始数据压缩 小波变换 比特分配 最优量化
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1625-1627,1630
页数 4页 分类号 TP732.1
字数 3556字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩飞 中国科学院电子学研究所 143 1171 16.0 24.0
2 潘志刚 中国科学院电子学研究所 20 112 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR原始数据压缩
小波变换
比特分配
最优量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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24
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