基于RBF神经网络的自动驾驶仪故障诊断

• 作者: 吕英军 孙波 张阔 陈柏松
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 自动驾驶仪 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 测试控制技术
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.z1.042

摘要

介绍了自动驾驶仪的基本工作原理和径向基函数(RBF)神经网络基本结构,提出了基于径向基函数神经网络在某型自动驾驶仪故障诊断中的应用方法,并运用Matlab神经网络工具包对该神经网络模型进行训练和仿真测试,结果表明RBF网络有较高诊断正确率,且能满足实时诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈柏松	空军航空大学航空机械工程系	23	59	4.0	7.0
2	孙波	空军航空大学航空机械工程系	17	83	4.0	8.0
3	吕英军	空军航空大学航空机械工程系	14	63	4.0	7.0
4	张阔	空军航空大学航空机械工程系	1	1	1.0	1.0