GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

• 作者: ZHOU Hai-dong 刘德钊 周海东 王琦 荣莉 赵洪宾
• 来源期刊: 山东建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 城市年用水量 预测 灰色神经网络 预测精度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 335-337
• 页数: 3页
• 分类号: TU99
• 字数: 2047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2006.04.012

摘要

我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关,是一个典型的灰色系统.本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性优点,建立了城市年用水量的灰色神经网络GNNM(1,1)模型.利用该模型对S市城市用水量进行了实际预测研究,实例证明了该方法的正确性和科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣莉	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	3	37	3.0	3.0
2	刘德钊	山东建筑大学市政与环境工程学院	1	14	1.0	1.0
6	ZHOU Hai-dong		1	14	1.0	1.0
7	周海东	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	1	14	1.0	1.0
8	赵洪宾	山东建筑大学市政与环境工程学院	1	14	1.0	1.0