粒子群优化算法在自适应偏振模色散补偿中的性能研究

• 作者: 于丽 周光涛 张建忠 张晓光 杨伯君 沈昱
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光通信 偏振模色散 自适应补偿 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: O436.3|TN929.11
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2006.01.001

摘要

反馈控制算法是偏振模色散的自适应补偿器的关键组成部分,将粒子群优化算法(PSO)引入到偏振模色散自适应补偿系统中.该算法的优点是具有快速收敛到全局最佳值的能力、避免搜索陷入局部极值的能力、抗噪声能力和多自由度控制能力.理论上分析了粒子群优化算法的两个分类--全局邻居结构粒子群优化(GPSO)和局部邻居结构粒子群优化(LPSO)在搜索全局最佳值方面的能力优劣,给出了局部邻居结构粒子群优化算法成功率达100%的三种邻居拓扑结构.实验表明:在补偿一阶偏振模色散时,全局邻居结构和局部邻居结构搜索全局最佳的成功率都能满足要求,全局邻居结构算法收敛速度快.而在补偿二阶偏振模色散时,全局邻居结构成功率降低,而局部邻居结构仍可以满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于丽	北京邮电大学理学院光通信与光波技术教育部重点实验室	60	247	9.0	12.0
2	杨伯君	北京邮电大学理学院光通信与光波技术教育部重点实验室	131	615	12.0	15.0
3	张建忠	北京邮电大学理学院光通信与光波技术教育部重点实验室	8	34	3.0	5.0
4	张晓光	北京邮电大学理学院光通信与光波技术教育部重点实验室	138	590	14.0	17.0
5	沈昱	北京邮电大学理学院光通信与光波技术教育部重点实验室	9	53	5.0	7.0
6	周光涛	北京邮电大学理学院光通信与光波技术教育部重点实验室	15	86	6.0	8.0