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摘要:
主要分析了神经网络存在的一些缺陷,研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术,设计并实现了一种改进型BP神经网络算法,并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统.通过在某无人机机载高度传感器上试验研究,证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性.
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文献信息
篇名 一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用
来源期刊 传感器世界 学科 工学
关键词 智能传感器 BP算法 非线性校正
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信号与系统
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP273+.2
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-883X.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡延霖 8 31 3.0 5.0
2 周国栋 1 1 1.0 1.0
3 于克振 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能传感器
BP算法
非线性校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器世界
月刊
1006-883X
11-3736/TP
大16开
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
82-694
1995
chi
出版文献量(篇)
2678
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15
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