基于B-P神经网络的非线性预测控制

• 作者: 何小阳 刘红艳 曾科
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性预测控制 B-P神经网络 遗传模拟退火算法 煮糖结晶过程
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 348-350,354
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.04.018

摘要

针对用一般的方法控制糖液的过饱和度很难奏效的问题,运用B-P神经网络构造预测模型,将模拟退火算法的局部搜索与遗传算法的全局搜索相结合,进行在线滚动优化,对煮糖结晶过程中的过饱和度进行预测控制.实际运行结果表明,基于B-P神经网络的预测控制算法响应速度快、控制精度高、鲁棒性强,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小阳	广西大学电气工程学院	44	264	9.0	14.0
2	刘红艳	广西大学电气工程学院	4	37	4.0	4.0
3	曾科	广西大学电气工程学院	3	19	2.0	3.0