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摘要:
提出一种基于BP(反向传播)神经网络磨削误差的预报方法,针对轴承套圈磨削误差序列的非线性特点,使用BP神经网络对其进行建模预测,为磨削自动线的监控调整提供准确的预报值,从而可有效地修正磨削过程中温度、变形及其他复杂因素对工件加工精度的影响,提高加工精度,降低轴承套圈磨削的尺寸分散度.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的轴承套圈磨削误差的预报
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 轴承套圈 磨削 误差预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 机械与仪表
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TH161|TH133.3
字数 1839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洛平 河南科技大学机电工程学院 71 396 9.0 15.0
2 任小中 河南科技大学机电工程学院 91 345 8.0 13.0
3 刘海 河南科技大学机电工程学院 5 8 1.0 2.0
4 张波 河南科技大学机电工程学院 22 78 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
轴承套圈
磨削
误差预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
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3214
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7
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