模糊神经网络预测压铸工艺参数

• 作者: 柳松青
• 来源期刊: 现代铸铁
• 学科: 工学
• 关键词: 压铸 模糊神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TG21|TG248
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8345.2006.05.014

摘要

给出模糊神经网络系统模型,利用该模糊神经网络预测压铸工艺设计过程中的某些参数,可以较好地解决压铸工艺设计与生产过程中的复杂性、动态性及不确定性问题,从而设计出合理的工艺,保证压铸件的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳松青		23	247	6.0	15.0