基于神经网络的中文姓名抽取技术

• 作者: 刘磊 吴芬芬
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 姓名抽取 神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 411-414
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.03.021

摘要

设计了一个中文姓名抽取系统, 该系统采用神经网络进行汉语句子的分词处理, 根据姓名后置特征词进行姓名的抽取, 成功解决了尾字和下文成词的姓名抽取问题. 以1998年1月份<人民日报>语料库中含有此类姓名的语句作为测试数据, 结果表明, 姓名抽取的召回率和精确度较现有方法都有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	吉林大学计算机科学与技术学院	211	1231	18.0	25.0
2	吴芬芬	吉林大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0