数据挖掘算法在入侵检测中的应用研究

• 作者: 万艳丽 刘莘 张永平
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 异常检测 误用检测 分类算法 关联规则 序列规则 聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08

摘要

该文对入侵检测的现状进行了分析,在此基础上重点研究了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用。对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法,在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象。最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永平	中国矿业大学计算机科学与技术学院	75	740	12.0	25.0
2	刘莘	中国矿业大学计算机科学与技术学院	7	60	3.0	7.0