多层前向神经网络权值初始化的研究进展

• 作者: 唐耀庚 谢富强
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多层前向神经网络 权值初始化 泛化能力
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2006.03.025

摘要

理想的初始值可以使多层前向网络模型有较快的收敛速度,同时避免陷入局部最小.对现有多种前向网络的权值初始化方法进行了综述,最后提出了若干待研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐耀庚	南华大学计算机科学与技术学院	71	277	9.0	13.0
2	谢富强	南华大学计算机科学与技术学院	11	41	3.0	6.0