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摘要:
在对现存的图像盲解卷积恢复算法进行阐述的基础上,介绍了一种根据概率统计理论推导的极大似然图像恢复算法.该算法通过用共轭梯度法对一个误差函数进行最小化来实现.并且在运算的过程中,加入了一些先验知识,如非负性和有限支持域等约束.
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文献信息
篇名 一种基于先验知识约束的图像盲解卷积恢复算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 图像恢复 先验知识 误差函数 盲解卷积
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 P231
字数 2041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿则勋 信息工程大学测绘学院 47 390 11.0 17.0
2 张建军 22 136 7.0 11.0
3 王振国 信息工程大学测绘学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
先验知识
误差函数
盲解卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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