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摘要:
经验模态分解(EMD)是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,通过三次样条包络分离数据的高阶成分和趋势.利用EMD的这种特性对超声兰姆波检测中的实测信号作去噪处理,并与小波去噪结果进行了对比,表明EMD去噪具有更强的自适应能力,且需知的原信号先验信息更少.
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文献信息
篇名 经验模态分解去噪技术及其在兰姆波检测中的应用
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 超声测量 经验模态分解 去噪 信号分解 兰姆波
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TB973
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2006.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫伟 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 113 1091 16.0 25.0
2 石立华 解放军理工大学工程兵工程学院 80 659 15.0 21.0
3 李刚 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 10 164 7.0 10.0
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