一种从噪声图像中提取边缘的启发式搜索算法

• 作者: 姚俊 董银文 郭雷
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 边缘检测算子 分段自增强 启发式搜索 Canny算子 小尺度高斯滤波
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.01.003

摘要

提出一种在噪声图像中基于边缘分段自增强的启发式边缘搜索算法.首先对噪声图像进行小尺度高斯滤波;再使用本文设计的新型边缘检测算子获取引导信息,此边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有较好的性能;然后对各搜索轨迹进行分段自增强;最后根据自增强累积的程度获取噪声图像的边缘.实验结果表明:此算法能够有效地从噪声图像中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息,其性能优于经典的Canny算子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	姚俊	西北工业大学自动化学院	14	129	8.0	11.0
3	董银文	海军工程大学电子工程学院	16	66	5.0	7.0