基于神经网络融合的目标识别技术研究

• 作者: 杨彦飞 董慧颖
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2006.05.016

摘要

采用人工神经网络和数据融合技术设计了一种图像识别分类器.采用单层感知机网络、BP网络、径向基网络对汽车目标的特征数据进行识别,最后分别运用多数投票、平均Bayes、专家委员会三种融合算法把对各网络识别结果进行融合,得出最终判别结果.仿真结果证明了融合分类器用于图像目标识别/分类的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董慧颖	沈阳理工大学信息科学与工程学院	43	437	12.0	19.0
2	杨彦飞	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0