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摘要:
提出一种基于对象语义的图像分割和分类方法.建立多层级区域生长算法HRGSeg对图像进行分割,从而去除"弱对象语义"细节,降低过度分割的影响.在此基础上,提取颜色、边缘、纹理等低层次特征作为特征向量,并利用支持向量机建立样本训练机制,实现低层次特征向高层对象语义的映射.实验中,采用层次化分类机制,取得了较理想的结果.
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文献信息
篇名 基于对象语义的图像分割和分类方法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 对象语义 图像分割 支持向量机 语义分类
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 自动化·计算机·通信工程
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP391
字数 2664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐燕凌 同济大学软件学院 24 49 4.0 6.0
2 徐驰 同济大学软件学院 3 105 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
对象语义
图像分割
支持向量机
语义分类
研究起点
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重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
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78-16
1960
chi
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