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摘要:
提出了一种改进的粒子群算法,称为Convergence mutation PSO(CM_PSO).该算法根据粒子群中各粒子的适应值动态地调整粒子数量,把部分适应度差的粒子适当汇聚到适应度好的区域,在不损失全局搜索能力的同时,增强局部搜索能力.在将该算法应用于雷达组网误差配准问题中,提出了一种基于CM-PSO的误差配准技术.仿真表明,该算法能有效配准,与对比方法相比较,具有更好的收敛精度和更快的进化速度.
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文献信息
篇名 吸收变异的粒子群算法及应用
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 地球科学
关键词 PSO CM_PSO 收敛精度 进化速度 误差配准
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 410-412,428
页数 4页 分类号 N945.13
字数 3197字 语种 中文
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收敛精度
进化速度
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期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
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