非线性对象快速神经网络辨识方法

• 作者: 张翠坤 徐彬 王雪松 薛贵军
• 来源期刊: 河北理工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性受控对象 神经网络模型 快速辨识
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术·计算机技术
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0262.2006.04.015

摘要

使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点.该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模冲近似被控对象的粗略做法.算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性,加速了网络训练过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐彬	河北理工大学继续教育学院	5	7	2.0	2.0
2	王雪松		2	2	1.0	1.0
3	薛贵军		11	11	2.0	3.0
4	张翠坤		4	4	2.0	2.0