基于BP神经网络的镁合金晶粒尺寸及流变应力模型

• 作者: 于翔 刘海定 汤爱涛 潘复生
• 来源期刊: 轻合金加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 镁合金 再结晶 晶粒尺寸 流变应力 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 轻合金材料及应用
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TG146.22|TG399
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7235.2006.03.015

摘要

通过等温压缩试验研究了热变形条件对AZ61B镁合金再结晶晶粒尺寸及其流变应力的影响,并采用人工神经网络方法分别建立了动态再结晶晶粒尺寸及流变应力的模型.利用反向传播算法对网络进行试探性训练研究,得到了最佳参数.结果表明,所建立的网络模型具有优良的性能,能精确预测AZ61B合金热变形条件下的再结晶晶粒尺寸及流变应力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘复生	重庆大学材料科学与工程学院	347	6002	40.0	61.0
2	汤爱涛	重庆大学材料科学与工程学院	77	1360	20.0	34.0
3	刘海定	重庆大学材料科学与工程学院	3	56	2.0	3.0
4	于翔	重庆大学材料科学与工程学院	5	48	5.0	5.0