基于奇异值分解的脑电信号去噪方法

• 作者: 熊新兵
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 诱发脑电 自发脑电 子空间方法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2006.03.014

摘要

指出了对脑电观测数据进行去噪从而提取出诱发脑电信号是临床和实验中的前沿技术之一,目前常用的平均方法需要比较多的实验次数,为缩短实验次数需要采用一些新的技术和方法.对奇异值分解方法在脑电信号去噪中的应用进行了研究,提出了3种具体的去噪算法,并给出了应用这3种算法对具体的脑电测量数据进行噪声去除的实验结果.分析实验结果表明:奇异值分解方法对脑电信号进行去噪有助于减少提取诱发信号所需的实验次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊新兵	中南民族大学电子信息工程学院	12	49	4.0	6.0