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摘要:
结合Hopfield神经网络结构和作业车间调度问题(JSSP)的约束特点,给出了适合于Hopfield神经网络求解的作业车间调度问题的矩阵表达数学模型.借用神经网络中能量函数的概念和含义确定网络的连接权,并将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,避免了系统输出陷入局部极值.将优化作业车间调度方案问题转换成求解网络系统的平衡点,即吸引子,该网络不仅能输出可行最优解,且优化速度快、实时性强.并通过计算机仿真表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种作业车间调度问题的Hopfield神经网络优化方法
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 Hopfield神经网络 作业车间调度 能量函数 优化
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 制造技术与装备
研究方向 页码范围 4-6,9
页数 4页 分类号 TP273
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐扬 西南交通大学智能控制开发中心 186 1462 15.0 32.0
2 杜福银 西南交通大学智能控制开发中心 10 60 5.0 7.0
3 卢明立 7 23 3.0 4.0
4 程林章 21 182 4.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield神经网络
作业车间调度
能量函数
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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