一种并联抑制神经网络结构及学习算法

• 作者: 武妍 王守觉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 模式分类 并联抑制 学习算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 399-402
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.03.032

摘要

对普通并联神经元的缺陷进行了分析,提出了一种广义的并联抑制神经元,构造了基于并联抑制神经元的前向神经网络结构,并给出了相应的学习算法.通过对几个模式分类问题的基准问题的测试,将提出的方法与SIANN、BP神经网络进行了比较,验证了提出的网络结构和学习算法的有效性.实验结果表明:单个的GSIN和简单的GSINN可以取得比SIANN和BP网络都好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与技术系	58	726	15.0	24.0
2	王守觉	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	98	2686	26.0	49.0