一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究

• 作者: 施平安 陈文伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊规则神经网络基于模糊规则的神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.002

摘要

文章提出了一种基于模糊规则的神经网络结构，并用形式化语言进行描述。基于模糊规则的神经网络由输入层、规则层和输出层三层网络结构组成，以隶属度函数(语义值)作为网络权值，输入值沿权值的传播即进行隶属度计算。在充分分析三角形函数特征的基础上，应用启发式方法，导出了FRBNN网络的学习算法。最后应用FRBNN评价船舶碰撞危险度，表明FRBNN兼备神经网络和模糊推理系统的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文伟	国防科技大学管理科学与工程系	39	838	15.0	28.0
2	施平安	国防科技大学管理科学与工程系	4	54	3.0	4.0