基于最大Lyapunov指数改进算法的交通流混沌判别

• 作者: 李松 贺国光
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 混沌判别 李雅普诺夫指数 小数据量方法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 747-750
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.05.002

摘要

提出了一种快速判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法.该算法首先用关联积分法(C-C方法)和Cao方法确定重构相空间的两个重要参数:嵌入维数m和延迟时间,再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数.这种算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性,并且能够避免Wolf方法的局限性.应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流和实测交通流的时间序列进行了混沌判别,结果表明,基于跟驰模型的仿真交通流和实际交通流中存在混沌现象,最大Lyapunov指数改进算法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国光	天津大学系统工程研究所	111	2938	31.0	50.0
2	李松	天津大学系统工程研究所	21	179	9.0	13.0