基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测

• 作者: 张慧 李冠峰 梁广华 王振锋
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 工业总产值 ANFIS 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 665-667,677
• 页数: 4页
• 分类号: F201|F224.9
• 字数: 2681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2340.2006.06.023

摘要

针对经济系统内广泛存在非线性以及传统方法对经济系统预测精度的不足,建立了基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测模型,计算结果表明,无论是在对训练数据拟合还是对测试数据预测方面本模型都具有较高的精度;最后应用所建模型,预测了今后若干年国内工业总产值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧	河南农业大学机电工程学院	40	279	10.0	15.0
2	李冠峰	河南农业大学机电工程学院	46	459	12.0	19.0
3	王振锋	河南农业大学机电工程学院	37	167	8.0	11.0
4	梁广华	河南农业大学机电工程学院	9	77	4.0	8.0