小波包在电机故障诊断中的应用

• 作者: 付华 尹丽娜
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2006.12.015

摘要

针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题,利用在时频两域都具有表征信号特征能力的小波,对采集来的电机振动信号进行小波包分解.利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波信号重构,并计算信号各个频段的能量特征值,提取故障特征,诊断故障发生的时间和故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气工程系	242	1698	20.0	28.0
2	尹丽娜	辽宁工程技术大学电气工程系	12	107	7.0	10.0