一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法

• 作者: 邢延铭
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类算法 分类正确性 规则精简 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.02.010

摘要

介绍了一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.首先给出一种模糊规则提取方法,然后遗传算法对模糊规则进行优化选择,最后对不能识别的样本启动触发器.该算法可以在保证分类正确性高的前提下尽量减少规则数,并提高样本识别能力.用Iris数据对该分类系统进行仿真,结果表明该系统具有良好的分类能力和精简规则能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢延铭	中国地质大学管理学院	2	11	2.0	2.0