基于遗传算法的Mamdani模糊分类器的研究

• 作者: 周卫红 尹红艳 李安华
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊分类器 Mamdani 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 228-231
• 分类号: TP18
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.03.020

摘要

大多数的模糊分类器,是建立在先验的或专家知识的基础上的模糊规则而构建的模糊分类器,但在实际的大量数据中,是没有先验知识的,进而要提取模糊规则是较困难的.研究了Mamdani模糊逻辑系统,提出一种基于遗传算法的Mamdani模糊分类器,它有最少特征变量、最少的模糊规则数,而且还有较好的分类精度,并应用于分类数据仿真,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周卫红	云南民族大学数学与计算机科学学院	32	127	7.0	9.0
2	李安华	云南民族大学数学与计算机科学学院	1	6	1.0	1.0
3	尹红艳	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	6	1.0	2.0