基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法及实现

• 作者: 周军伟 涂建平 赖海燕
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 红外成象GIF 傅立叶描述子 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 116-120,131
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.z1.023

摘要

在红外成象GIF引信工作过程中,实时目标识别及分类是一个重要的环节,它对于引信在弹道终端参与目标的继续跟踪、瞄准点的选择以及炸点的控制方面有很大的帮助.本文提出一种基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法,利用归一化的、表示目标完整轮廓的边界点集的傅立叶描述子特征,结合BP神经网络,完成了巡航导弹、直升机、战斗机三种类型目标的识别.通过MATLAB仿真,验证了该算法的可行性,并在DSP硬件开发平台上对程序代码进行了测试,通过傅立叶描述子特征提取程序的改进,对算法进行优化,使算法的实时性得到较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖海燕		4	42	3.0	4.0
2	涂建平		15	138	8.0	11.0
4	周军伟		9	27	3.0	4.0