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摘要:
SSDA算法(序贯相似性检测)是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法.但它同样需要依据图像之间的像素点对进行计算,从而对字符图像的变形敏感.在从事车牌自动识别课题研究中应用SSDA算法进行字符识别过程中,为了减小字符图像变形,在字符倾斜校正、字符二值化、字符切分和字符归一化过程中都围绕其加以改进或提出新算法.
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文献信息
篇名 基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 SSDA模板匹配 字符倾斜校正 字符二值化 字符归一化 字符切分
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 37-40,47
页数 5页 分类号 TN911.71
字数 4800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建江 南京航空航天大学通信与信息学院 166 1160 16.0 25.0
2 吴一全 南京航空航天大学通信与信息学院 198 2249 23.0 36.0
3 徐剑峰 南京航空航天大学通信与信息学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SSDA模板匹配
字符倾斜校正
字符二值化
字符归一化
字符切分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
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