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摘要:
针对甘蔗收获机智能设计系统中评价体系的缺乏智能性、对设计专家经验知识要求较高以及评价准确度较低的缺陷,阐述了将神经元网络嵌入智能设计系统评价体系,以提高该体系的可靠性,并探讨了神经元网络在评价体系中的应用形式和模式转换,建立了对甘蔗收获机中重要部件性能进行评价的神经元网络.
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文献信息
篇名 神经元网络在甘蔗收获机智能设计系统评价体系中的应用
来源期刊 机械设计与制造 学科 农学
关键词 甘蔗收获机 智能设计 神经元网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 S372
字数 1719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小娟 广西大学机械工程学院 2 6 1.0 2.0
2 李尚平 41 444 9.0 20.0
3 麻芳兰 14 145 7.0 11.0
4 陈伟叙 广西大学机械工程学院 17 164 8.0 12.0
5 梁式 广西大学机械工程学院 38 531 11.0 22.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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1997(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
甘蔗收获机
智能设计
神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导