基于支持向量机的模式识别方法研究

• 作者: 刘军杰 刘志军 张南
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模式识别 数字识别 面部检测 特征提取 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 93-98,102
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6918字
• 语种: 中文

摘要

本文对支持向量机的原理和应用进行了综合论述.首先,概要叙述了支持向量机(SVM)的产生背景和发展前景.简要介绍了SVM的定义、分类及算法.最后,对SVM在文本识别、数字识别、人脸检测、人脸识别、人脸认证、回归分析及预测、图像检索、特征提取等方面的应用进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张南	华中科技大学控制科学与工程系	15	95	4.0	9.0
3	刘志军	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	11	142	6.0	11.0
4	刘军杰	广东交通职业技术学院实训中心	6	39	3.0	6.0