模糊信息综合评判方法在优质小麦品质评价中的应用

• 作者: 单青松 卢恩双 孙全敏 张赟
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 小麦品种 品质性状 变异性信息 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: O1
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.09.013

摘要

小麦品种(系)间综合品质的差异性取决于各品质性状的优劣及变异性.根据模糊数学原理,提出优质小麦品质模糊综合评判的三种变异性信息权重分配方法-变异系数赋权、信息量赋权与距优平方和赋权.按方法对陕西省11个育成小麦品种(系)品质综合评判结果为:(-λ)＞0.65,为优质小麦品种,包括高优503、陕160、小偃6号、大粒878、陕优225;(-λ)＜0.55,为低筋粉专用小麦,包括小偃7号、秦麦12号、陕354、荔丰3号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙全敏	西北农林科技大学经济管理学院	9	55	5.0	7.0
2	张赟	西北农林科技大学经济管理学院	2	3	1.0	1.0