一种基于支持向量回归的发动机振动监控方法

• 作者: 倪世宏 史忠科 沙孟春
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞行数据 航空发动机 支持向量机 状态监控
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: V263.6
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2006.05.001

摘要

基于某型飞机FDR记录的飞行数据,采用支持向量回归(SVR)方法,建立了航空发动机振动的初始状态辨识模型.通过监控模型输出值与实际值之间偏差的大小,确定发动机是否发生异常振动.根据实际的振动故障样本给出了故障监控的偏差参考门限.现有的振动故障样本验证了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学工程学院	77	520	11.0	16.0
2	史忠科	西北工业大学空中交通管理系统研究所	364	4467	30.0	49.0
3	沙孟春	空军工程大学工程学院	4	19	3.0	4.0