神经网络预测器在铝电解过程控制中的应用

• 作者: 文达 李界家 郭宏伟
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 神经网络 预测控制 模型辨识
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1023-1026
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2006.06.033

摘要

目的 采用神经网络预测控制方法来解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高其控制性能.方法 提出了一种基于铝电解过程的神经网络预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和预测控制算法相结合.结果 实现了铝电解过程的最优控制.神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,预测效果好.结论 笔者提出的控制方案能够使铝电解过程很快进入稳态,超调量较小,提高了铝电解过程的动态和稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	郭宏伟	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	26	2.0	3.0
3	文达	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	14	2.0	2.0