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摘要:
在模糊artmap网络中,Fa2层每增加一个的神经元就表示增加了一个聚类,这是该网络的优点同时也增加了网络的负荷.文中对模糊artmap算法进行了简要介绍并分析了算法的收敛复杂度.在此基础上,提出数据集划分法以提高网络的收敛速度.最后通过试验比较算法改进前后的网络收敛速度的差异,证明改进后网络的收敛速度明显提高.
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分类
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软测量
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ARTMAP网络
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文献信息
篇名 对于模糊ARTMAP的研究及改进
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 模糊 artmap 预警系数 数据划分
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP183
字数 2193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万森 首都师范大学信息工程学院 75 938 17.0 26.0
2 刘进涛 首都师范大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊 artmap
预警系数
数据划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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