一种Apriori的改进算法

• 作者: 张倩 杨俊 王治和
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁项集
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2006.01.012

摘要

在对关联规则挖掘算法Apriori进行深入研究的基础上,提出了一种采用频繁项集Lk-1 与L1连接生成候选项集Ck的思想,并基于这种新的思想提出了一种优化的算法1-K_Apriori算法.在真实数据集和实验数据集上所做的实验及结果表明,1-K_Apriori算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王治和	西北师范大学数学与信息科学学院	78	356	10.0	14.0
2	张倩	西北师范大学数学与信息科学学院	15	44	4.0	6.0
3	杨俊	西北师范大学数学与信息科学学院	7	28	4.0	5.0