基于小波分析的年最大径流预测方法

• 作者: 刘晓安
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 时间序列分析 年最大径流预报
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 10-11,14
• 页数: 3页
• 分类号: P333.1
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2006.07.004

摘要

径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列.利用小波变换良好的局部化时频分析能力,将年最大径流序列进行分解,使其趋势项、周期项和随机项得以分离.各子序列分别代表不同的时间尺度,反映了各种物理因素对径流过程的影响.然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测.最后将各子序列的预测值合成,得到年最大径流序列的预测值.对宜昌站1991～2002年最大径流量的预测结果表明,该方法是切实可行的.并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换,有助于进一步提高预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓安	华中科技大学水电与数字化工程学院	3	47	3.0	3.0