基于PCNN的纹理图像增强算法

• 作者: 刁鸣 孙紫鹏 赵峙江
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 脉冲耦合神经网络 马赫带效应 局部均值
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP7
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.10.002

摘要

阐述了应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像增强的原理,并将此原理应用于具有纹理特性的指纹图像,从而产生了针对纹理图像增强的新方法.此方法主要利用纹理图象的灰度变化特性,采用将像素点灰度与所在邻域内灰度的局部均值比较的方法,使原方法更有针对性.实验结果证明,指纹图象增强效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峙江	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	11	157	6.0	11.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	孙紫鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	14	1.0	1.0